Gae Ko's Blog

먼저 dplyr의 핵심 동사는 다음과 같다. filter(df, 조건) : 행 선택arrange(df, 변수1, 변수2, ...) : 행 정렬select(df, 변수1, 변수2, ... ) : 변수/열 선택mutate(df, 타겟변수1 = 변환, ... ) : 변수 변환summarize(df, 타겟변수1=통계함수, ... ) : 변수 요약distinct( )sample_n( ) and sample_frac( ) 각 함수에 대하여 ☞ http://gaeko-security-hack.tistory.com/129?category=722260 ※ group_by를 이용한 그룹 연산 group_by() 명령은 데이터셋을 그룹으로 나눈 후, 그룹별로 위의 연산들을 적용한다. group_by( DF, GROUPING..

dplyr의 핵심 동사 dplyr의 핵심 동사는 다음과 같다. filter(df, 조건) : 행 선택arrange(df, 변수1, 변수2, ...) : 행 정렬select(df, 변수1, 변수2, ... ) : 변수/열 선택mutate(df, 타겟변수1 = 변환, ... ) : 변수 변환summarize(df, 타겟변수1=통계함수, ... ) : 변수 요약distinct( )sample_n( ) and sample_frac( ) 1. 행을 선택하는 filter() filter( DF, 필터링 조건) 조건에 맞는 행을 추출해준다.첫번째 파라미터는 데이터프레임, 두 번째 파라미터는 필터링 조건이다. # 예제데이터 gapminder패키지와 dplyr 패키지 로드# library(gapminder)# libra..

dplyr 는 데이터를 빨리 쉽게 가공할 수 있도록 도와주는 R 패키지 1. 베이스 R 데이터 가공과의 비교 - 체인(chain)연산자 %>% 사용- 베이스 R 데이터 처리는 인덱싱 연산자 [, [[ , $ 를 사용하는 반해, dplyr는 이들을 사용하지 않고 '동사'를 조합하여 사용 몇가지 동사를 사용하여 코드 쓰기 편리 - R studio 사용하면 변수명 자동완성 - 데이터 프레임만 처리. 베이스 R은 데이터 프레임뿐만 아니라 벡터, 행렬, 다차원 배열, 리스트 가능- 문법이 SQL과 유사 2. dplyr의 핵심 동사 filter(df, 조건) : 행 선택arrange(df, 변수1, 변수2, ...) : 행 정렬select(df, 변수1, 변수2, ... ) : 변수/열 선택mutata(df, 타겟..