Gae Ko's Blog

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내가 분석하고자 하는 예제데이터를 선정하여 분석하는 것을 목표로 하였다.그래서 주제을 정해 예제데이터를 찾아 보았지만 그거조차 너무 어려워서 다른 사람이 분석해논 것을 따라하며 분석해보기로 하였다. >> 스팸메일 예측하기 1. 스팸메일 데이터 이메일 사용자가 스팸메일을 수동으로 삭제하는 것은 불편하므로 자동으로 스팸메일을 구분하여 삭제하도록 하고 싶다.이때 스팸메일 데이터를 분류분석하고자 한다.예제 데이터는 잘 알려진 spambase(스팸베이스)를 사용한다. → 구글링하여 쉽게 얻을 수 있었다. 스팸메일과 일반메일을 구분하는 방법은 무엇이 있을까?단순한 방법으로 메일 내용을 이용하는 것이다. 스팸메일에 많이 등장하는 단어, 글자, 구두점들을 찾아내어 그러한 것들을 많이 포함하는 메일을 스팸메일로 분류하는..

[ㄱ + 한자버튼] ！ ＇ ， ． ／ ： ； ？ ＾ ＿ ｀ ｜ ￣ 、 。 · ‥ … ¨ 〃­ ― ∥ ＼ ∼ ´ ～ ˇ ˘ ˝ ˚ ˙ ¸ ˛ ¡ ¿ ː [ㄲ + 한자버튼] Æ Ð Ħ IJ Ŀ Ł Ø Œ Þ Ŧ Ŋ æ đ ð Ł Ø ij ĸ ŀ ł ø œ ß þ ŧ ŋ ʼn [ㄴ + 한자버튼] ＂ （ ） ［ ］ ｛ ｝ ‘ ’ “ ” 〔 〕 〈 〉 《 》 「 」 『 』 【 】 [ㄷ + 한자버튼] ＋ － ＜ ＝ ＞ ± × ÷ ≠ ≤ ≥ ∞ ∴ ♂ ♀ ∠ ⊥ ⌒ ∂ ∇ ≡ ≒ ≪ ≫ √ ∽ ∝ ∵ ∫ ∬ ∈ ∋ ⊆ ⊇ ⊂ ⊃ ∪ ∩ ∧ ∨ ￢ ⇒ ⇔ ∀ ∃ ∮ ∑ ∏ [ㄸ + 한자버튼] ぁ あ ぃ い ぅ う ぇ え ぉ お か が き ぎ う ぐ け げ こ ご さ ざ し じ す ず せ ぜ そ ぞ た だ ち ぢ っ つづ て..

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