[통계] 편차 / 오차 / 잔차

1. 편차 (Deviation)

관측치가 평균으로 부터 떨어져 있는 정도, 즉 평균과 관측치와의 차이

'표준편차(SD)'는 이러한 편차들의 평균값으로 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는가에 대한 정보를 제공

표준편차 (SD, Standard Deviation)

- 관측값들이 집합내에서 평균과 어느정도 떨어져 있는지 알 수 있음

- 모표준편차 : 

- 표본표준편차 : 

2. 오차 (Error)

예측하기위하여 추정된 값과 실제값의 차이, 즉 예측값이 정확하지 못한 정도

모집단에 대해 모르는 경우 표본집단의 평균과 모집단의 평균에는 sampling error가 발생한다. 이때 모집단의 평균과 가까워지기 위해 여러번의 sampling을 통해 각 표본집단의 평균들로 이루어진 표본평균분포를 얻으면 이 분포의 표준편차가 '표준오차(SE)'가 된다. 이렇게 표본집단이 얼마나 모집단을 잘 대표하는지에 대한 정보를 제공 

표준오차 (Standard Error)

- 표본추출의 과정에서 발생하는 오차와 연관된 것으로 추정량의 정도를 나타냄 (표준오차는 확률변수의 추정량의 표준편차이다. BY 교수님)

-  표본이 모집단으로부터 얼마나 떨어져 있는지를 나타냄

- 표준오차가 작을수록 표본의 대표성이 높다.

- 표본평균분포의 표준편차 :

3. 잔차 (residual)

평균이 아니라 회귀식 등으로 추정된 값과의 차이, 즉 추정된 값이 설명할 수 없어서 아직도 남아있는 편차로 편차의 일부분 

(참고 : 위키백과 , http://canshot.tistory.com, http://blog.naver.com/PostList.nhn?blogId=istech7 )