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[SAS] 분산분석하고 싶어. PROC ANOVA 본문

통계/SAS

[SAS] 분산분석하고 싶어. PROC ANOVA

Gae Ko 2017. 11. 17. 21:57

- SAS는 항상 고정모델에서 분석해준다. 

- ANOVA는 각 요인들이 직교하는 경우 즉 선형모델인 경우에 분산분석 시 사용된다. 

  (직교하지 않는 경우엔 GLM 프로시저를 사용)

The ANOVA procedure performs analysis of variance (ANOVA) for balanced data from a wide variety of experimental designs. 

In analysis of variance, a continuous response variable, known as a dependent variableis measured under experimental conditions identified by classification variables, known as independent variables

The variation in the response is assumed to be due to effects in the classification, with random error accounting for the remaining variation.

1. CLASS variables </ option> ;

The CLASS statement names the classification variables to be used in the model. 

2. MODEL dependents=effects </ options> ;

The MODEL statement names the dependent variables and independent effects.

(구조모형을 입력 / mu와 오차항은 뺀다)

3. TEST <H= effects> E= effect ;

Although an  value is computed for all SS in the analysis by using the residual MS as an error term, you can request additional  tests that use other effects as error terms. You need a TEST statement when a nonstandard error structure (as in a split plot) exists.

( 고정모형인 경우 각 요인의 F통계량의 분모는 MSE이다. 하지만 고정모형이 아닌 경우엔 F통계량의 분모가 구조모형에 따라 다르다. 

이런 경우에 분모항에 해당하는 MS의 요인을 직접 설정해줘야 한다.)

H = (요인효과를 구하고자 하는 요인)

E = (분모항으로 해당하는 MS의 요인)

ex. 이단지분설계의 혼합모형의 경우 (요인A = type, 요인B=brand 인 경우)

EMS표를 보면 요인 A의 F0의 분모는 MSE가 아니라 MSB(A)이다.


(출처 : SAS 도움말 https://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/63033/HTML/default/viewer.htm#statug_anova_sect001.htm)

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